Problematika kaznene odgovornosti sustava umjetne inteligencije s naglaskom na autonomna vozila

master's thesis

• Title (english): Problems of criminal liability of AI systems with emphasis on autonomous vehicles
• Author: Jakov Zimaj
• Mentor: Sunčana Roksandić (mentor)
• Committee member: Maja Munivrana (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Sunčana Roksandić (član povjerenstva)
• Committee member: Aleksandar Maršavelski (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Law; (Criminal Law); Zagreb
• Defense date and country: 2021-12-13, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Law; Criminal Law, Criminal Procedure Law, Criminology and Victimology

Abstract

U današnje vrijeme pitanje mogućnosti sustava umjetne inteligencije da počini kazneno djelo više nije teoretske i futurističke naravi te se u mnogim aplikacijama već sada vide i događaju moguća kršenja kaznenopravnih normi od strane raznih oblika umjetne inteligencije, poput neovisnih vozila, autonomnog oružja pa sve do robotskih tehnologija koje pomažu pri operacijama i algoritama koji posreduju u trgovanju. Kao i svaki drugi društveni napredak, i ovaj tehnološki očekivano vrši pritisak na postojeće kaznenopravne sustave te se ispituju granice pojedinih instituta i njihova prilagodljivost novonastalim situacijama. U radu se sustavno razlaže problematika moguće kaznenopravne odgovornosti sustava umjetne inteligencije i osoba koje su odgovorne za njihovo ispravno funkcioniranje te se predlažu potencijalno primjenjive solucije u slučaju nemogućnosti određivanja odgovorne osobe.

• Keywords: umjetna inteligencija; autonomna vozila; kazneno pravo; kaznena odgovornost; pravni izazovi; pravo Europske unije; krivnja; etika
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:199:456565
• Study programme: Title: Law; Study programme type: university; Study level: integrated undergraduate and graduate; Academic / professional title: magistar/magistra prava (magistar/magistra prava)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2022-01-03 13:11:45